Rewrite the content in Persian in the best way for me and keep HTML tags
DiGiato: دانش آموزان و متخصصان اغلب برای یافتن راه حل برای سوالات پیچیده خود به موتورهای جستجو متکی هستند. گوگل همواره در تلاش است تا سلطه خود را به عنوان موتور جستجوی پیشرو در جهان حفظ کند. اخیراً این موتور جستجو عملکرد خود را در زمینه علوم مختلف بهبود بخشیده است. حال اگر با مشکل ریاضی یا فیزیک مشکلی روبرو هستید، نوار جستجو و لنز گوگل می توانند بهترین دوستان شما در کشف پاسخ باشند.
گوگل ویژگی های جدیدی را در جستجو و لنز معرفی کرده است تا به کاربران کمک کند تا مفاهیم STEM (علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) را تجزیه و تحلیل کنند و معادلات مناسب برای مشکلات خود را تعیین کنند. هنگامی که می خواهید یک مفهوم پیچیده فیزیک را تجزیه و تحلیل کنید یا یک مشکل هندسه گیج کننده را حل کنید، این ابزارهای Google می توانند این فرآیند را برای شما واضح تر و شهودی تر کنند.
برای مثال، اگر با مشکل حساب دیفرانسیل مواجه شدید، اکنون می توانید به سادگی معادله خود را در نوار جستجو تایپ کنید یا با لنز از آن عکس بگیرید تا توضیح و راه حل گام به گام از گوگل دریافت کنید. این ویژگی محدود به معادلات نیست و در توضیحات و معانی کلمات نیز کاربرد دارد.
کاربردهای مختلف هوش مصنوعی گوگل در حل مسئله
ابزار Lens می تواند در مسائلی مانند هندسه بسیار مفید باشد. به عنوان مثال، اگر نمودار یک مثلث با دو اندازه ضلع به شما داده شود و می خواهید مساحت آن را پیدا کنید، Lens اکنون می تواند اجزای تصویری و متنی را تفسیر کند و راهنمایی کامل در مورد نحوه حل آن ارائه دهد.
این ویژگی ها نه تنها در حل مسئله موثر هستند. گوگل همچنین مدل های سه بعدی تعاملی جدیدی را در نوار جستجو معرفی کرد که به کاربران امکان می دهد نزدیک به 1000 موضوع در زیست شناسی، شیمی، فیزیک و نجوم را به صورت بصری بررسی کنند. مثال ارائه شده توسط این شرکت جستجوی عبارت “میتوکندری” است:
گوگل با ادغام هوش مصنوعی PalM و Bard توانسته زیرساخت این ویژگی های جدید را فراهم کند. بارد در ابتدا در گفتگو مهارت بیشتری داشت اما در استدلال منطقی ضعیف بود. اکنون، با اضافه شدن PalM به پایگاه کد آن، قابلیت‌های Bard به محاسبات، تکمیل کد، تجزیه و تحلیل معنایی، استنتاج منطقی و غیره گسترش یافته است.
از آنجایی که ابزارهای هوش مصنوعی، مانند این ویژگی‌های جدید گوگل، به طور فزاینده‌ای پیچیده می‌شوند، برای کاربران ضروری است که آنها را به عنوان منابع مکمل روش‌های یادگیری سنتی و حل مسئله ببینند. همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می دهد، مرز بین توانایی های انسان و ماشین می تواند محو شود. با این حال، ماهیت یادگیری و درک همیشه یک ویژگی انسانی باقی خواهد ماند.