رشد هوش مصنوعی، تقاضا برای مواد معدنی و فلزات را افزایش می‌دهد و این امر می‌تواند با چالش‌های انتقال انرژی به سمت منابع تجدیدپذیر روبه‌رو شود.
به گزارش تجارت‌نیوز، هوش مصنوعی که داغ‌ترین موضوع سال شناخته می‌شود، در حال دگرگونی صنایع مختلف است. با این حال، این پیشرفت نیازمند صرف هزینه‌های هنگفتی در زمینه انرژی و مواد خام است که می‌تواند انتقال انرژی از سوخت‌های فسیلی به منابع تجدیدپذیر را دچار چالش کند.
مشکل انرژی سال گذشته ظاهر شد. یکی از دانشمندان هشدارهایی داد و گفت استفاده از هوش مصنوعی انتقال از نفت و گاز به انرژی بادی و خورشیدی را معکوس می‌کند.
هوش مصنوعی نیاز به برق پایدار دارد؟
به نقل از oilprice، مراکز داده عظیمی که میزبان هوش مصنوعی هستند، به منبعی مطمئن و بدون وقفه از برق نیاز دارند. در حال حاضر، این نیاز عمدتاً از طریق سوخت‌های فسیلی و نیروگاه‌های هسته‌ای تامین می‌شود. این امر می‌تواند انتقال به انرژی‌های تجدیدپذیر مانند انرژی بادی و خورشیدی را که به طور ذاتی متناوب هستند، دشوارتر کند.
تاثیر هوش مصنوعی بر تقاضای انرژی
هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در مراکز داده عظیم متمرکز شده است که برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به مقادیر زیادی برق نیاز دارند. این می‌تواند فشار بیشتری بر شبکه‌های برق وارد کند و منجر به افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای شود، مگر اینکه از منابع تجدیدپذیر برای تامین برق این مراکز استفاده شود.
چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
علاوه بر برق، هوش مصنوعی به حجم قابل توجهی از مواد خام، به‌ویژه مس نیاز دارد. این تقاضا، به همراه تقاضای فزاینده برای مس در تولید خودروهای برقی و پروژه‌های انرژی تجدیدپذیر، می‌تواند منجر به کمبود و افزایش قیمت شود.
آموس هوخشتاین، مشاور انرژی کاخ سفید، در رویداد اخیر در مورد چشم‌انداز تقاضای معدنی حیاتی گفت: «فقط برای پاسخگویی به رشد تقاضا قبل از هوش مصنوعی، ما به مقدار زیادی مس نیاز داریم. با رشد هوش مصنوعی، ما به مقدار قابل توجهی از تولید و انتقال انرژی نیاز خواهیم داشت.»
مشکل این است که تاسیسات بادی و خورشیدی نیز به مس زیادی نیاز دارند زیرا به کابل‌های زیادی نیاز دارند. وقتی خودروهای برقی را اضافه می‌کنید، آینده برای معدنچیان مس بسیار روشن و برای همه کسانی که به مس نیاز دارند به همان اندازه تیره به نظر می‌رسد.
صنعت فناوری اطلاعات قصد دارد صدها میلیارد دلار صرف هوش مصنوعی کند. با این کار، به طور خودکار به رقیبی برای توسعه دهندگان فناوری انتقال تبدیل شده است، زیرا همه آنها به مواد مشابهی نیاز دارند.
با وجود افزایش تقاضا، اکتشاف و احداث معادن جدید مس زمان‌بر است و ممکن است نتواند با سرعت مورد نیاز برای پاسخگویی به تقاضای هوش مصنوعی و انتقال انرژی همگام شود.
چین تسلط بسیار خوبی بر منابع مواد معدنی حیاتی دارد. آمریکا و سایر کشورها به دنبال راه‌هایی برای کاهش وابستگی خود به چین هستند، اما این امر مستلزم سرمایه‌گذاری‌های بسیار در معادن جدید در سایر نقاط جهان است.
راه حل‌های مقابله با چالش‌های هوش مصنوعی
با وجود این چالش‌ها، راه حل‌های بالقوه‌ای نیز وجود دارد. برخی از کارشناسان بر این عقیده هستند که تقاضای فزاینده ناشی از هوش مصنوعی و انتقال انرژی می‌تواند انگیزه‌ای برای سرمایه‌گذاری در اکتشاف منابع جدید و توسعه روش‌های استخراج کارآمدتر باشد.
نوآوری در ذخیره‌سازی انرژی: بهبود ذخیره‌سازی انرژی می‌تواند به تثبیت شبکه برق و استفاده بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذیر کمک کند.
بازیافت: بازیافت مواد خام می‌تواند به کاهش تقاضا برای منابع جدید و کاهش وابستگی به معادن کمک کند.
همکاری بین‌المللی: همکاری بین دولت‌ها، صنعت و دانشگاه‌ها برای توسعه منابع جدید مواد خام، بهبود کارایی زنجیره تامین و کاهش ضایعات ضروری است.
عدم اطمینان در مورد آینده
با این حال، عدم اطمینان‌های زیادی در مورد نحوه واکنش صنعت معدن به این تقاضای فزاینده وجود دارد. برخی از تحلیلگران معتقدند معدنکاران به دلیل ریسک‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری در معادن جدید، محتاطانه عمل خواهند کرد.
رشد هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی به همراه دارد، اما چالش‌هایی نیز برای اهداف انتقال انرژی به وجود می‌آورد. تقاضای فزاینده برای برق و مواد خام می‌تواند رقابت شدیدی بین صنایع مختلف ایجاد و دستیابی به اهداف انتقال انرژی را دشوارتر کند. یافتن راه‌حل‌های پایدار برای این چالش‌ها نیاز به همکاری و سرمایه‌گذاری در نوآوری از سوی دولت‌ها، صنایع و بخش تحقیقاتی دارد.
منبع:عصرایران