ChatGPT در حوزه‌ی مالی نشان می‌دهد که بسیاری از هیاهوی ماه‌های گذشته درباره این چت‌بات مصند هستند.
به گزارش بلومبرگ، در این ماه دو مقاله جدید منتشر شده است که عملکرد چت‌بات موش چا در تحلیل حوزه مالی بررسی قرار داده شده است. یکی از مقالات به تحلیل سیاست پولی فدرال رزرو می‌بینی مشاهده‌ی مدیران آن می‌پردازد دن دی ثیر اخبار مرتبط با شرکت‌ها بر پیش‌روی روند بازار سهام را بررسی می‌کند.
نتایج هر دو پژوهش نشان‌دهنده یک گام بزرگ به جلو در استفاده از این فناوری به وعه‌های از متون، از مقالات خبری گرفته‌شده تا توییت‌ها و سخنرانی‌ها به پیام‌رسان‌ها.
البته که کمی (Quant) در وال استریت، مدت‌هاست که از مدل‌های زبانی زیربینایی‌ها برای بهبود بسیاری از تحلیل‌های تحلیلی خود استفاده می‌کنند. با این، این یافته‌های جدید نشان می‌دهد که فناوری هوش مصنوعی توسعه‌یافته‌های اوپن‌ای‌آی (OpenAI) به سطح تجزیه‌وتحلیل چهارچوب و جزئیات رسیده است.
اسلاوی مارینوف (Slavi Marinov)، مدیر بخش ماشین در «من ای‌اچ‌ال» (Man AHL)، پلتفرمی که سالوا، موسوم به پردازش زبان طبیعی برای خواندن متن‌هایی مانند صورت‌درآمدها و پس‌سایت تفاده می‌کند، می‌گوید:
چت‌بات ChatGPT یکی از موارد نادری بود که آن را واقعی کرد.
مقاله اول با عنوان «آیا ChatGPT می‌تواند فِد اِسپیک – اظهارات مبهم رؤسای فدرال رزور – را رمزیگة منتشر شده است. دو محقق این پژوهش که خود از دفتر فدرال رزرو در شهر ریچموند هستند، دریافتند که PT ورد انقباضی یا انبساطی‌بودن اظهارات بانک مرکزی بسیار نزدیک به انسان است. آن لاندگارد هنسن (Anne Lundgaard Hansen) و سوفیا کازینیک (Sophia Kazinnik) در این مقاله نشان دادند که ChaGPT معدل گوگل را به نام برت (BERT) و همچنین مدل‌های اعتبار بر فرهنگ لغات را شکست داده است.
بر اساس این مقاله، ChatGPT حتی می‌تواند تا طبقه‌بندی خود را از اظهارات فدرال رزربا درزرو د پولی به‌گونه‌ای توضیح دهد که شبیه به تحلیلگران بانک مرکزی باشد. همچنین، در تفسیر خود این اظهارات را به مثابه یک ویژگی انسانی در نظر گرفت.
این جمله را از بیانیه فدرال رزرو در مه 2013 (اردیبهشت 1392) در نظر بگیر: «شرایرا بازاد های بعدی یافته‌ها، اما نرخ بیکاری بیش‌تر». ChatGPT زیرا نشان می‌دهد شرایط اقتصادی هنوز به‌طور کامل بهبود یافته است. این تفسیر چیزی شبیه به نتیجه‌گیری تحلیلگری با نام متیو برایسون (متیو برایسون) با مهد که برایسون او به‌عنوان مردی ۲۴ ساله‌ای یاد می‌کند که به‌واسطه هوش و ذکاوت خود مشهسر اسهسر را دارد.
مقاله دوم نیز با نام «آیا ChatGPT می تواند روند حرکت قیمت بازار سهام را پیش بینی کند؟ پیش‌بینی‌پذیری بازدهی و مدل‌های زبانی بزرگ» منتشر شده است. الخاندرو لوپز لیرا (Alejandro Lopez-Lira) و یوهوا تانگ (Yuehua Tang)، این پژوهش را در دانشگاه فلور، از PTChatٌG یداز تند تا به‌عنوان یک متخصص مالی و مفسر عناوین اخبار مربوط به شرکت‌ها کند. آنها از اخباری استفاده کردند که از نوامبر ۲۰۲۱ (آبان ۱۴۰۰) منتشر شد. دوره‌های آن در آموزش چت‌بات‌های پوشش داده نشده بود.
این مطالعه دریافت که پاسخ‌های ChatGPT یک پیوند آماری را با حرکت‌های باتی نشان می‌دهد. نشانه‌ای از اینکه این فناوری می‌تواند بر اخبار بازار تأثیر بگذارد را به‌درستی تحلل کد.
برای نمونه، این چت‌بات درمورد اینکه آیا تیتر تأثیر می‌گذارد «شرکت ریمینی استریت در پرلان۳ ۳۳ هزار دلار جریمه شد» برای اوراکل خوب بود یا بد، توضیح داد که چه تأثیری مثبت دارد. زیرا، این جریمه «به‌طور بالقوه می‌توان سرمایه‌گذاران را نسبت به مالکیت معنوی خود و رشد برای محصولات و خدمات خود افزایش داد».
در حال حاضر برای اکثر تحلیلگران سطح استفاده از پردازش زبان طبیعی برای سنجبای می یک سهام در توییتر یا تحلیلات آخرین اخبار مربوط به یک شرکت روشی خاص جاداف است. اما به نظر می‌رسد که پیشرفت‌های بعدی ChatGPT می‌تواند مجموعه‌ای از اطلاعات جدید را در زمینه فناوری‌های مختلف ایجاد کند.
مارینوف معتقد است در حالی که هیچ تعجبی وجود ندارد که ماشین‌ها می‌توانند اطلاعات خوبی را تفسیر کنند، ChatGPT به‌طوری که بالقوه می‌تواند این کار را انجام دهد.
زمانی که «من ای‌اچ‌ال» برای اولین بار مدل‌های خود را می‌ساخت، تحلیلگران این را پوشش می‌دهند به صورت دستی تأثیر مثبت یا منفی هر جمله را برای دارایی‌ها در چهارچوبی برای تفسیر زبان کمک کنند. سپس این شرکت مستقر در لندن برای استفاده از همه کارمندان خود، کل این فرآیند را بیایدی کرد که شرکت‌کنندگان را رتبه‌بندی و میزان توافق آنها درباره هر جمله را محامسی⇌.
این دو مقاله جدید نشان می‌دهند که ChatGPT می‌تواند کارهای مشابهی را بدون نیاز به مشاش ام دهد. تحقیقات فدرال رزرو نشان داد که فناوری اطلاعات بدون مشاهده نمونه‌های قبل از سیار نسبت به نسخه‌های قبلی خود است. با توجه به این که این چت‌بات‌ها را برای نمونه‌هایی که می‌توان آن را بسیار بهتر می‌کند کرد.
مارینوف که در گذشته هم‌بنیان‌گذار یک استارتاپ برای زبان طبیعی بو عی ت:
پیش از این باید داده‌ها را خودتان برچسب‌گذاری کنید. اکنون می‌توانید آن را با طراحی فرمان (Prompt) مناسب توسط ChatGPT انجام دهید.
بلومبرگ ال‌پی، شرکت مادر بلومبرگ نیوز نیز در ماه گذشته یک چت‌بات هوش مصنتعی مزلعی نی بزرگ برای تحلیل امور مالی منتشر کرده بود.