در مصاحبه ای با حمید رضا کشوارز ، مهندس یادگیری اتوماتیک ، ما مفاهیم مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای آنها را در زندگی روزمره و به ویژه خطرات و چالش های استفاده از مدل هایی مانند چتپ در زمینه های تخصصی مانند مشاوره پزشکی و روانشناسی بررسی می کنیم.
در سالهایی که کلمه “هوش مصنوعی” دیگر فقط یک اصطلاح فنی نیست ، بلکه یک عبارت خانوادگی در مکالمات روزمره است ، بسیاری از ما درگیر این سؤال شده ایم: ما واقعاً چیست؟ آیا ما با یک موج زودگذر یا یک تغییر اساسی روبرو هستیم که زندگی ریشه ما را دگرگون می کند؟ برای به دست آوردن جواب ، ما به حمید رضا کشوارز ، مهندس یادگیری اتوماتیک ، بلندگو و خالق TEDX رفتیم یکی یکی از داده های طبقه بندی شده در جهان ، که در قلب این تحولات قرار دارد.
“هوش مصنوعی” دقیقاً چیست؟
در ابتدا ، ما از شما می خواهیم که ساده و روشن را به ما بگویید که اساساً “هوش مصنوعی” است. مفهومی که این روزها به آن گوش فرا می دهیم ، اما برای بسیاری ، هنوز هم گنگ است.
کشاورز توضیح می دهد: “هوش مصنوعی چتر است که طیف گسترده ای از روش ها و الگوریتم ها را در بر می گیرد. برخلاف مفهوم عمومی ، بسیاری از موضوعات اصلی هوش مصنوعی نیستند ؛ برخی از آنها حتی به اواخر قرن نوزدهم باز می گردند. در حقیقت ، ما با مجموعه ای از مشکلات و روش هایی که هدف اصلی آن است که داده ها را کشف می کنیم.
ما شاهد حضور گسترده تری از هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی هستیم.
برای یافتن درک واضح تر از کاربردهای عملی این فناوری ، از شما می خواهیم که با یک مثال ساده توضیح دهید که چگونه الگوهای موجود در دنیای واقعی را کشف کنید.
او می گوید: “تصور کنید که او فروشگاهی دارد که فروش روزانه وی ثبت شده است.” در نگاه اول ، الگوهای خاصی در این فروش ها قابل مشاهده نیست ، اما الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و پیش بینی کنند که فروش فردا چه خواهد بود. آنها حتی می توانند نتیجه گیری عجیب یا غیر منتظره ای را از دیدگاه انسانی ارائه دهند ، اما در عمل صحیح است. این فقط یک نمونه ساده است. در حقیقت ، با پیشبرد الگوریتم های سخت افزاری و پیچیده ، امروز شاهد حضور گسترده تری از هوش مصنوعی در جنبه های مختلف زندگی هستیم. “
چتپ چگونه کار می کند؟
در مرحله بعد ، بحث در مدل های بزرگ زبان مانند ChatGPT ترسیم شده است که در سالهای اخیر سر و صدای زیادی ایجاد کرده است. ما می پرسیم که دقیقاً این مدل های الگوریتم های قبلی چیست.
کشاورز بر نکته این مدل ها تأکید کرد: “مدل هایی مانند ChatGPT باعث شده است که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر مشهود باشد.” این مدل ها بر اساس شناسایی الگوهای پیچیده بین کلمات و داده های متن است. “هنگامی که او با این ابزارها صحبت می کند ، او واقعاً تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل الگوهای مشابه را که مدل از طریق مقدار زیادی از داده ها در طی فرآیند آموزش خود آموخته است ، بدست می آورد.”
ما از 4 سال شاهد بودیم که هوش مصنوعی چندین زمینه را وارد می کند
اما آیا هوش مصنوعی در چندین صنعت قبل از ظهور ابزارهایی مانند چتپپ بود؟ کشاورز بدون شک پاسخ می دهد: “قطعاً. استفاده از هوش مصنوعی ده ها سال از تاریخ است. به طور جدی تر ، از آنجا که دهه 1980 ما آن را وارد چندین زمینه می کنیم. به عنوان مثال ، شرکت ها الگوریتم هایی را برای پیش بینی فروش ایجاد کرده اند. یا یک نمونه جالب را مشورت می کند ؛ A. Club Football Descrifly Algorithm را طراحی کرده است که می تواند احتمال ابتلا به مصدومیت یک سال را برای بازیگران یک سال پیش بینی کند. نرخ. “
در حال حاضر هوش مصنوعی در جیب ما است
این مثالها این سؤال را از ما می پرسند که آیا هوش مصنوعی امروز به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل شده است یا خیر. کشاورز تأیید می کند: “بدون شک. یکی یکی از نمونه های قابل مشاهده تلفن های هوشمند است. در گذشته ، برای به دست آوردن یک تصویر سه بعدی واقعی به دوربین هایی با لنزهای فیزیکی جداگانه احتیاج داشتیم. اما امروز ، تلفن های هوشمند با استفاده از چندین سنسور و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی ، چنین تصاویر را تولید می کنند. در حقیقت ، آنچه می بینیم که چگونه خروج نتیجه فرآیندهای پیچیده ای است که از چشم انسان پنهان است. “
با اشاره به استفاده از اطلاعات مصنوعی در اتاق های تلفن ، ما در مورد کیفیت این تصاویر بحث می کنیم و می پرسیم که چگونه کیفیت تصویر یک تلفن هوشمند واقعاً بهتر از دوربین های حرفه ای دهه ها قبل است.
کشاورز توضیح می دهد: “نکته جالب اینجاست.” تصویری که امروز با تلفن هوشمند ضبط کردیم ، نتیجه پردازش سنگین هوش مصنوعی در داده های ویدیویی است. اگر مقایسه کنیم ، خروج این تلفن ها بهتر از بسیاری از دوربین های نسبتاً گران قیمت دهه گذشته است. اگرچه این گوشی فضای بسیار محدودی دارد و دیگر توانایی نصب لنزهای بزرگ و پیچیده نیست ، اما کیفیت تصویر هنوز به روز می شود زیرا آنچه در پشت صحنه اتفاق می افتد ترکیبی از مهندسی نرم افزار ، الگوریتم های پردازش تصویر و هوش مصنوعی است. “
چرا Chatgpt اینقدر محبوب بود؟
دوباره به Chatgpt برگردید. همین مدل اکنون در دسترس عموم است و توجه عمومی را به خود جلب کرده است. ما از کشاورز پرسیدیم که چه چیزی این مدل خاص را بسیار عمومی کرده است.
وی می گوید: “مهمترین چیز این است که محیط متنی و تعاملی برای انسان بسیار جذاب است.” قادر به صحبت با یک مدل و دریافت پاسخ شما یک تجربه نزدیک از تعامل انسان است. در سالهای 1 و 2 ، پردازش تصویر داغ بود. در آن زمان مدلهایی وجود داشت که می توانند اشیاء موجود در تصویر را تشخیص دهند یا موقعیت جغرافیایی تصویر را تخمین بزنند. آنها جذاب بودند ، اما چتپ قدم دیگری برداشت. “صحبت با مرد ، شوخی کردن ، ایجاد پاسخها مودبانه و با احساس و آن شباهت با یک مکالمه واقعی باعث شد تا مردم به آن جذب شوند.”
در طول شب محبوبیت پیدا نکنید
با توجه به این جذابیت و یادگیری ، از ما می پرسیم که آیا چتپپ می تواند محصولی ناگهانی در نظر گرفته شود یا در پشت آن سالهای تحقیق و توسعه است.
این یک پاسخ واضح است: “دقیقاً. ظاهر آن محصول نهایی مسیری بسیار طولانی بود. این مدل ها نتیجه صدها مرحله تحقیق و مهندسی است. حتی هنگام صحبت با چتپپ و می گوید” من طنز را صرف کرده ام “، در واقع بازتاب داده هایی است که شما از طنز آموخته اید. کنجکاوی ، مدل های زبان در تلاشند تا پاسخ هایی را ارائه دهند.” آنها با یک محافظه کاری پاسخ می دهند تا احساس خوبی را برای کاربران برای کاربر ارسال کنند. “
آیا می توانید به پاسخ های هوش مصنوعی اعتماد کنید؟
در این مرحله ، ما به مسئله دقت و دقت این پاسخ ها می رسیم. آیا از کشاورز می خواهیم که به پاسخ مدلهایی مانند ChatGPT اعتماد کند؟ به خصوص وقتی کاربران به دنبال مشکلات ظریف مانند مشاوره پزشکی یا روانپزشکی هستند؟
وی تأکید می کند: “این بسیار مهم است.” از یک طرف ، بله ، مدل ها برای ارائه پاسخ های قابل قبول و رضایت کاربر طراحی شده اند. اما ، از طرف دیگر ، داده هایی که این مدل ها با آنها آموزش داده شده بسیار کلی بوده اند. به عنوان مثال ، Chatgpt برای مشاوره پزشکی طراحی نشده است. مدلهای تخصصی وجود دارد که به عنوان مثال ، فقط برای تجزیه و تحلیل رادیولوژی یا آنژیوگرافی آموزش دیده و بسیار دقیق هستند. “اما مدل هایی مانند ChatGPT برای این نوع تجزیه و تحلیل تخصصی عمیق تر مناسب نیستند.”
در پایان ، حمید رضا کشوارز هشدار می دهد وقتی در مورد استفاده عمومی از چنین مدلهایی در مناطقی مانند دارو یا روانشناسی سؤال می کنیم ، “بله. حتی اگر جواب خوب و دقیق باشد ، به شدت توصیه می شود که چنین ابزارهایی فقط به عنوان یک دستیار یا ابزار دستیار مورد استفاده قرار گیرند و نظارت های انسانی در حال بسته شدن باشد.
انتشار کافه حمید رضا کشوارز در سرویس اطلاعات مصنوعی ادامه دارد. همچنین با ما با آخرین تحلیل و دستاوردهای در زمینه هوش مصنوعی.