تینا مزدکی: رویاپردازی برای نوآوری بسیار مهم است. هوش مصنوعی فاقد تخیل است، بنابراین نمی تواند رویا کند. به همین دلیل است که ویکتور مایر شونبرگر، استاد علم اطلاعات در دانشگاه آکسفورد، معتقد است که هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر نمی تواند با خلاقیت انسان رقابت کند. اما آیا تا به حال فکر کرده اید که چرا حتی با وجود پیشرفت های بزرگ شرکت های فناوری در زمینه هوش مصنوعی، سرعت نوآوری کند شده است؟
انسان ها می توانند چیزهایی را تصور کنند که هنوز وجود ندارند، اما هوش مصنوعی، علیرغم اینکه بر روی مجموعه داده های عظیمی آموزش دیده است، فقط بر روی داده هایی که در گذشته به آن ارائه شده است، کار می کند. در واقع هوش مصنوعی منعکس کننده چیزهایی است که می توانیم از گذشته بیاموزیم.
بینش‌ها و پاسخ‌هایی که هوش مصنوعی به ما می‌دهد تخمین‌هایی از همان اطلاعاتی است که در گذشته به آن داده شده است، بنابراین نمی‌تواند چیز جدیدی اختراع کند. اگر حال یا آینده به طور قابل توجهی با گذشته متفاوت باشد، هوش مصنوعی نمی تواند به ما در یافتن راه حل های مناسب کمک کند. او به سادگی راه حلی را بر اساس تجربه قبلی پیشنهاد می کند.
بنابراین هوش مصنوعی ابزاری برای ارزیابی حجم زیادی از داده ها و افزایش کارایی به ویژه در زمان ثبات اقتصادی است، اما واقعیت این است که هیچ چیز در تاریخ ثابت نبوده و نیست. چالش های ناشی از تغییرات اقلیمی نیازمند نوآوری هایی است که فراتر از امکانات فعلی است.
با وجود پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، سرعت نوآوری به طور چشمگیری کاهش یافته است. افوک آکیجیت، استاد اقتصاد در دانشگاه شیکاگو و سینا تیتز از هیئت فدرال رزرو ایالات متحده کاهش رشد بهره وری در ایالات متحده را بررسی کردند. آنها می گویند که تعداد مشاغل جدید کاهش یافته است، رشد بهره وری کاهش یافته است، سهم نیروی کار در تولید کاهش یافته است، در حالی که تمرکز بازار و سهم سود شرکت ها در تولید ناخالص داخلی (GDP) افزایش یافته است.
محققان دریافتند که شتاب نوآوری شرکت های آمریکایی از دهه 1980 کاهش یافته است و این کاهش در دهه 2000 حتی چشمگیرتر بود. آنها این را به رقابت ناکافی بین شرکت‌های پیشرو و رقبایشان نسبت می‌دهند، از جمله اینکه دانش به اندازه کافی به اشتراک گذاشته نمی‌شود. این مانع از یادگیری و پیشرفت افراد دیر هنگام از پیشرفت دیگران می شود. این فشار رقابتی کمتری را بر شرکت‌کنندگان بزرگ بازار ایجاد می‌کند که انگیزه‌های کمتری برای نوآوری بدون رقابت دارند.
داده ها: محرک اصلی نوآوری مدرن
با کمک هوش مصنوعی می توان حجم زیادی از داده ها را بهتر تحلیل کرد. به گفته فدراسیون صنایع آلمان (BDI)، داده های بیشتری در حال جمع آوری است و حجم بین سال های 2012 تا 2022 ده برابر شده است و انتظار می رود تا سال 2025 دوباره سه برابر شود. شرکت های بزرگ دیجیتال مانند گوگل، آمازون و فیس بوک در اینجا برنده می شوند. این شرکت‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و در عین حال از دسترسی دیگران به داده‌هایشان، کارآمدتر می‌شوند.
شونبرگر معتقد است که این غول‌های دیجیتال، اگرچه پیشگام محسوب می‌شوند، اما در واقع با انباشت داده‌ها، فرآیندهای نوآوری و پیشرفت را مهار می‌کنند و در نتیجه نوعی تقویت ساختارهای انحصاری را نشان می‌دهند. امروزه شرکت های نوآور به راحتی توسط شرکت های بزرگ خریداری می شوند. حدود 20 سال پیش، بیش از سه چهارم استارت‌آپ‌های موفق در سیلیکون ولی تصمیم گرفتند تا سهامی عام شوند. امروز، سه چهارم آنها توسط شرکت هایی مانند گوگل و فیس بوک قبل از عرضه عمومی خریداری شده است.
محقق دانشگاه آکسفورد هشدار می دهد که این نه تنها نوآوری را خفه می کند، بلکه یک خطر سیستماتیک برای رشد اقتصادی نیز به همراه دارد. این وضعیت دقیقاً مانند این است که در دنیا فقط یک نوع ماشین وجود داشته باشد و شما در بزرگراهی رانندگی کنید که ترمز همه ماشین ها به جز ماشین شما قطع شده و هیچ راه فراری وجود ندارد. زیرا تنها یک نوع خودرو وجود دارد و آن منجر به بحران می شود.
او گفت این مشکل تنها در صورتی حل می شود که سیاستمداران اطمینان حاصل کنند که داده ها به صورت رایگان در اختیار عموم قرار می گیرند. هیچ مالکیتی بر داده ها وجود ندارد و نباید وجود داشته باشد. حقوق مالکیت معنوی، حق چاپ و حق ثبت اختراع ایجاد شده توسط تفکر بشر برای داده ها غیرقابل قبول است.
قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا و قانون بازارهای دیجیتال گام هایی در جهت درست هستند. سیستم‌های آموزشی نیز باید اصلاح شوند تا نسل‌های آینده را برای رویاپردازی هدفمند تشویق کند. شما باید دنیا را از دید دیگری ببینید زیرا نوآوری به افراد سخت کوش نیاز دارد.
منبع: dw
54323