تقریبا اکثر مردم موافقند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماری ها تشخیص زودهنگام آن است. و در سال های اخیر پیشرفت های زیادی در این زمینه حاصل شده است و شاهد استفاده از هوش مصنوعی در گزارش های قبلی هستیم که برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان استفاده می شد و اکنون دانشمندان از این فناوری برای تشخیص دیابت استفاده می کنند.
بر اساس مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا و ترکیب آن با هوش مصنوعی، گام بزرگی در تشخیص دیابت محسوب می شود. در این مطالعه، دانشمندان توانستند با استفاده از داده‌های بهداشتی اولیه مانند سن، جنسیت، قد و وزن و همچنین ۶ تا ۱۰ ثانیه صدای انسان، یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کنند که قادر است دیابت نوع 2 در افراد تشخیص دهد
تشخیص دیابت با هوش مصنوعی و صدا
بر اساس یافته های مطالعه منتشر شده در مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
«جیسی کافمن» نویسنده اصلی مقاله و دانشمند تحقیقاتی در آزمایشگاه Klick Labs گفت: “تحقیقات ما نشان می دهد که تفاوت های صوتی قابل توجهی بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت وجود دارد و این می تواند روش غربالگری جامعه پزشکی برای دیابت را تغییر دهد.” روش های تشخیص موجود می تواند زمان بر، پرهزینه باشد. اما فناوری صوتی می تواند این موانع را به طور کامل از بین ببرد.
برای مطالعه خود، دانشمندان از 267 نفر خواستند تا شش بار در روز به مدت دو هفته یک جمله را روی تلفن هوشمند خود ثبت کنند. آنها سپس 18000 ضبط از 14 ویژگی صوتی را برای یافتن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و بدون دیابت تجزیه و تحلیل کردند. از جمله ویژگی هایی که آنها در حال بررسی هستند، «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا است که توسط گوش انسان قابل درک نیست.
آنها در نهایت توانستند تغییرات صوتی مرتبط با دیابت نوع 2 را شناسایی کنند و دریافتند که تغییرات صدا در مردان و زنان متفاوت است. «یان فوسات»، معاون آزمایشگاه Klick Labs کلیک گفت: «فناوری صوتی این پتانسیل را دارد که شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی را به عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال در دسترس و مقرون به صرفه متحول کند.
اکنون محققان قصد دارند این مطالعه را به عنوان یک ابزار تشخیصی در زمینه‌های دیگر مانند پیش دیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش کنند.